なぜ日本のゲーム会社は「原神」を作れなかったのか？

［GDC 2021］「原神」は広大なマップでどのようにNPCのAIを管理しているのか
2021/07/22 17:17

イベント

原神にはオープンワールドであるがゆえの制約がある。移動にはナビゲーションメッシュが使われているが，
リリース時点で70平方kmを超えるマップは，6GBものナビゲーションメッシュが必要になったという。
とはいえ，このサイズ自体はとくに問題とはされていかった。
モバイル端末でもいまや10GBくらいは扱える時代であり，さらに原神では経路探索をサーバー側で行うので，
6GB程度ではまったく問題にならないようだ。

マップ内には動的な障害物も存在する。
これに対応するために，接続されたプレイヤーごとに一定のメモリを確保して，
それぞれの状況に対応できるようにしているとのことだった。
プレイヤーが道をふさぐような岩を取り出した場合，サーバーは更新されたナビゲーションメッシュ用に
追加のメモリを確保して，このプレイヤーに対応する。

このシステムは30人以上のNPCが移動する状態で60fpsで運用されるように設計されていたが，
最適化前の段階ではAI処理に2～3msを要していたという。
同時に熱問題にも直面したということだったが，今回の講演ではとくに語られることはなかった。
しかし熱が問題になる状況なので，単純にマルチスレッド化で解決するわけにもいかない（処理効率は上がるが熱は増える）。
そこでAIチームが導入したのがLoD（Level of Deteil）の概念だ。
すでに紹介している「Death Stranding」のAI（関連記事）でもLoDが使われていたので，
オープンワールドで多くのNPCを扱う場合には必須の技術なのかもしれない。
さて，原神では3段階のLoD AIが使われている。距離による2段階と戦闘中の1段階だ。
さすがに戦闘中はフルで動くようだが，そうでない場合はプレイヤーの周囲でもAI処理は30fpsで行われる。
遠い場合は5fpsでアニメーション処理が省略されるようになっている。

先ほど単純にはいかないと書いたが，それでもCPUの計算力を引き出すためにマルチスレッド化も行われている。
ここではAIモジュールごとにメインスレッドから呼び出される際，
ワーカースレッドを立ち上げていく方式が採用された。
これでもAI処理はまだ重かったため，なんとか最適化して，フレームごとに2～3msだったものを0.5msというところまで詰められたという。
具体的にどこという話はなかったので，全体的にがんばったようだ。

まとめると，広大なオープンワールドでのAIを管理するために，
新しいAIフレームワークを作り上げ，膨大な経路探索情報はサーバーでまとめて処理を行い，
LoDでの負荷軽減と並行して処理の最適化を進めた結果，あのような規模でのAI処理が実現されているわけだ。
人気ゲームを支える技術が紹介された興味深いセッションだった。

https://www.4gamer.net/games/486/G048621/20210722010/