ファンタジー舞台のゲームでAIが「目的があるかのように」話したり行動したりできるようにする研究が発表される

ファンタジー世界が舞台のゲームでAIが「目的があるかのように」話したり行動したりできるようにする研究
https://gigazine.net/news/20201105-ai-fantasy-game/

How to Motivate Your Dragon: Teaching Goal-Driven Agents to Speak and Act in Fantasy Worlds
(PDFファイル)https://arxiv.org/pdf/2010.00685.pdf

Teaching AI agents to communicate and act in fantasy worlds
https://techxplore.com/news/2020-11-ai-agents-fantasy-worlds.html

「LIGHT-Quests」のクエストの例が以下。このクエストには「ドラゴン」と「騎士」というキャラクターが登場し、ドラゴンの「騎士が盗んだ金の卵を取り戻す」
「取り戻した金の卵を自分の宝庫に戻す」「最終的に、どんなドラゴンも作り上げたことがない宝の山を作る」という3段階の目標が時系列ごとの具体的な行動と共に設定されています。「LIGHT-Quests」には、こうしたクエストが7486件収録されたとのこと。

また、「LIGHT-Quests」にあるクエストに沿った人間のプレーヤーとAIによる会話も行われ、トレーニング用データとして収集されました。
例えば、以下は金の卵を盗まれたドラゴンと騎士の会話で、AIが担当する騎士は灰色の枠に書かれています。
また、人間が担当するドラゴンは青色の枠に書かれており、怪物らしい声色を表現するためか単語の「s」が多くなっているなど、創意工夫が見られます。「LIGHT-Quests」には、こうしたセリフが合計2万2672件収録されました。

研究チームは、こうした「LIGHT-Quests」で人間とAIの行動や会話のデータを収集するのと並行して、「剣は武器である」「王様は王族なので、
敬意を持って接しなければならない」といったファンタジー世界での常識をまとめた「ATOMIC-LIGHT」というデータセットを作成。
強化学習という機械学習の手法により、「LIGHT-Quests」と「ATOMIC-LIGHT」のデータセットでAIをトレーニングしました。

こうして開発されたAIエージェントがファンタジーゲームの中で行った発言や行動を、「目標の達成率」と「人間による自然さの採点」で評価したところ、いずれも高いスコアを得たとのことです。

ある程度自立して動くと楽しいかも
それが、フラグになってクエスト発生するとプレイヤー側もめんどくさいけど、会話が発生するぐらいなら面白そう